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三维可视化与传统数据可视化的区别

2019-10-17 10:07:35 炸金花下载 50

什么是三维数据化?

目前数据中心归纳起来,主要存在资产管理、动环控制管理以及环境安全管理这三大方面的问题。资产管理方面,主要表现在无机房设备群控策略,难以使整个系统高效运行,缺乏空间规划以及资产自动化管理工具,在日常维护方面,缺乏资产的查询、定位、导航可视化经营工具。

在这种情形下,行业便从一开始的3D背景图,变化成拥有一定互动能力的伪3D模型,最后演变成可进行交互式、带有多种视觉体验、模拟的3D界面。并且在3D渲染界面下,也加入机房资产管理、能源管理与环境管理等多种机房管理功能。逐步的扩大3D数据中心可视化平台的实用性、真实性与可互动性的技术指标,形成了完整的三维数据化管理平台。

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为什么传统监控会被淘汰?

随着数据中心的建设规模越来越大,机房计算机系统的数量与日俱增,设备密度越来越高,机房管理人员对数据中心监控系统的要求也越来越高,传统的机房监控系统无法满足机房管理人员对数据中心“集中监控、统一管理”需求。具体表现在:

1.人机交互性差,且界面单一,简单。场景单一,无法整体查看,例如环境监控,只能监控环境,需切换界面才可以看到其他内容。界面数据无法定位至设备,导致管理人员需通过具体名称,记录相应位置。且在发生故障时,无法第一时间确定故障真正的所在位置。2.采用了多种设备上传数据方式。这种方式导致了故障点增多,且加大数据对主机的依靠性,一旦主机网络通讯中断,数据便丢失。

3.操作智能化相较于三维平台低,许多数据需要管理人员通过熟悉后,才可正常观看。监控内容简陋,时效性差。且管理人员还需定时通过数据界面记录,事后分析缺乏数据支持。

为什么采用三维数据化平台?

1.采用虚拟化场景,增加视觉的交互性,提高管理人员对机房管理三维空间感知。使得数据显示变得生动化,通过平台界面管理人员可快速获知机房概况。

2.增强机房设备、设施数据的直观可视性、提高其利用率。形象化的虚拟场景和真实数据相结合,为电力系统的日常管理、资产管理、改扩建工程审批和工程建设等提供决策依据。通过空间分布来表现固定资产位置,提高管理人员对固定资产数据的反应速度。加强对机房资源的管理,实现对资产实物使用周期内的全程监控和跟踪,提高通信系统的运行水平。

3.把多种监控数据融为一体,建立统一监控窗口,改变监控数据孤岛现象,实现监控工具、监控数据的价值最大化。且界面设计直观,图形直接观看。非机房监控人员都可随手操作,简单易上手。

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数据可视化管理平台采用3D可视化技术对数据中心进行刻画,也被称为虚拟仿真,即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模(从楼宇到设备,从地板到网线),以3D的方式在计算机中生成出来,供用户查看、交互、分析。机房不再需要现实中用脚走过去参观与查看,而是随时随地的以任意一个视角进行切入,比如我想知道核心业务系统的机器分别分布在哪一些机柜之中,或者哪一些机柜空间的空间剩余还是过半的,虚拟3D机房就会直观的通过形象化图景呈现出查询结果。

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“1”个引擎:跨平台可视化引擎eZWalker;

“2”个平台:工厂可视化大数据管理平台PIMCenter/建筑可视化大数据云平台BIMCenter Cloud;

“3”个应用:项目管理系统 PU/云协同及移交系统 PIMCenter HO/资产管理系统 PIMCenter APM。

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